Wij verkopen geen AI-strategie. Wij bouwen de agents, koppelen ze aan je stack en blijven verantwoordelijk voor het cijfer dat ze verzetten. Live in 14 dagen — binnen jouw infrastructuur, met jouw sleutels.
Gekoppeld aan de stack die je al draait
Bijna elk merk dat we spreken heeft een AI-strategie. Bijna niemand heeft er iets van in productie draaien. Precies daartussen zit het hele voordeel — en die afstand is een engineeringvraagstuk, geen denkvraagstuk.
Dus beginnen we waar het werk echt zit: je ticketwachtrij, je advertentie-approvals, je maandagrapportage. We meten het, automatiseren de 80% die echt mechanisch is, en geven je mensen het deel terug waar een mens voor nodig is.
We leveren geen AI-roadmap. We zetten werkende systemen in productie en geven je de repo.
Strategie, engineering, integratie, training en operatie zitten in dezelfde kamer. Geen overdrachtsverlies.
Elke agent voedt de volgende. Supportdata traint retentie. Retentiedata scherpt je ads aan. De voorsprong groeit.
We draaien ons eigen bureau op de systemen die we verkopen. Overleeft het onze operatie niet, dan leveren we het niet.
Waar blijft mijn bestelling?
WISMO · live tracking
Retour — verkeerde maat
Beleidscheck · Shopify
Abonnement pauzeren
Behoudaanbod · Recharge
25.000 tickets per maand, handmatig. Nu afgehandeld door agents die getraind zijn op jouw tone of voice en jouw uitzonderingen. Jij houdt de randgevallen. De rest draait vanzelf.
Scannen
SS26_HERO_01.jpg
Geen vervormde logo's. Geen verkeerde patronen. Agents getraind op jouw merk en jouw aanbiedingen — die de output leveren die je vroeger 's avonds handmatig zat te fixen.
Flows, opvolging en segmentatie binnen je bestaande stack (Klaviyo, Shopify). Er glipt niets meer doorheen omdat iemand er niet aan toekwam.
0
automatiseringen
0
agents
0
taken vandaag
Data die op 8 plekken staat, in één eigen overzicht: Mission Control. Je kijkt naar een draaiende operatie in plaats van hem achteraf te reconstrueren.
Elk traject eindigt hetzelfde: er draait iets dat er eerst niet was, en een cijfer is verschoven.
Agents die het herhalende werk van begin tot eind doen — triage, afhandeling, QA, reconciliatie — binnen de tools die je team al gebruikt.
Onderzoek, verrijking, kwalificatie en opvolging gekoppeld aan je CRM, zodat je pipeline niet meer afhangt van wie deze week tijd had.
Als niets van de plank past: retrieval over je eigen corpus, fijngetunede classifiers, interne copilots, evaluatie-harnassen.
Eén warehouse, één definitie per metriek, één dashboard waar de directie op vertrouwt. De basis waar elke agent uit leest.
We herontwerpen de workflow vóór we hem automatiseren. De meeste processen hebben geen agent nodig — die moeten eerst geschrapt worden.
Jouw mensen worden de operators. Praktijktraining op jullie eigen agents, jullie eigen data, jullie eigen randgevallen.
Geen discovery van zes maanden. Geen pilot die nooit uit staging komt. Een vaste sequentie van vier fases die we 60 keer hebben gedraaid.
We zitten drie dagen in jullie tools. Ticketvolumes, approvalloops, waar de week echt naartoe gaat. Je krijgt een gerangschikte kaart van elke automatiseerbare workflow met uren en euro's erbij — die je mag houden, of je ons nu inhuurt of niet.
Automatiseringskaart + businesscase
We kiezen de top drie op hefboom, niet op nieuwigheid, en schrijven de spec: input, beslisgrenzen, escalatieregels, wat de agent nooit mag doen, en de metriek waarop hij wordt afgerekend.
Getekende agent-spec + eval-set
We bouwen binnen jouw infrastructuur — jouw cloud, jouw sleutels, jouw repo. Retrieval over je echte data, evals vóór livegang, en een schaduwdraai op live verkeer voordat er iets bij een klant terechtkomt.
Agent live in productie
Agents lopen scheef zodra je bedrijf verandert. Wij bewaken de nauwkeurigheid, bekijken wekelijks de escalaties, hertrainen op nieuwe randgevallen en rapporteren het cijfer elke maand in hetzelfde format.
Maandelijkse prestatierapportage
0%
Tickets automatisch opgelost
mediaan, live implementaties
0
Dagen tot de eerste agent
getekende spec → productie
0×
Rendement op agent-budget
teruggewonnen uren + omzet
0+
Agents in productie
bij 60 merken
Drie trajecten, op verzoek van de klant geanonimiseerd. De cijfers zijn gemeten, niet gemodelleerd.
Agents voor triage, WISMO en retouren namen in zes weken 71% van het volume over. Het team stopte met seizoenskrachten aannemen en zette twee mensen op retentie.
De behoud-agent achterhaalt de echte opzegreden en biedt het pad dat finance heeft goedgekeurd. Retentieflows opnieuw gebouwd rond cohortspecifieke afhaakmomenten.
Negen bronnen naar één warehouse, één definitie per metriek, één dashboard. De anomalie-agent vond op dag vier een kapotte checkout-variant.
Een consultancy had ons zes maanden en een bedrag met zeven cijfers geoffreerd. AIMAGENTIC had de triage-agent binnen elf dagen live op echte tickets, en die was op dag één beter dan onze macrobibliotheek.
Wat ik niet had verwacht: de audit alleen was het geld al waard. Ze lieten ons twee workflows zien die we beter konden schrappen dan automatiseren. Niemand die AI verkoopt vertelt je dat.
Alles draait in ons eigen AWS-account onder onze eigen sleutels. Ons securityteam tekende het binnen een week af, wat bij een leverancier nog nooit is gebeurd.
Maandag kostte me altijd zes uur cijfers trekken. Nu kost het me de tijd om één pagina te lezen. Dat is mijn hele evaluatie van het traject.
Veertien dagen van getekende spec tot productie voor een eerste agent. Dag 0–3 is de audit, dag 4–7 de spec en eval-set, dag 8–14 de bouw, schaduwdraai en livegang. Complexe retrieval of maatwerkkoppelingen kunnen er een week bij doen — dat zeggen we vóór je tekent, niet erna.
Van jou. Volledig eigendom van de repository, de infrastructuur, de prompts, de eval-sets en de documentatie. Alles draait in jouw cloud-accounts onder jouw API-sleutels. Stop je morgen met het traject, dan blijven de agents draaien en kan je team ze onderhouden.
Het model dat de eval voor die specifieke taak wint. We routeren per stap — een goedkoop, snel model voor classificatie, een topmodel voor alles wat klantgericht of oordeelsgevoelig is — en benchmarken elk kwartaal opnieuw. Je zit nooit vast aan één leverancier, en wisselen kost je een configuratiewijziging in plaats van een herbouw.
Drie dingen. Retrieval die is verankerd in je eigen systemen, zodat antwoorden uit live order- en beleidsdata komen in plaats van uit modelgeheugen. Harde beslisgrenzen, zodat de agent alleen acties op een toegestane lijst kan uitvoeren. En een betrouwbaarheidsdrempel die overdraagt aan een mens mét geschreven samenvatting in plaats van te gokken.
Het vervangt het deel van hun week waar ze een hekel aan hebben. In elke implementatie die we hebben gedaan bleef de bezetting gelijk en veranderde het werk: supportleads gaan naar retentie en productfeedback, marketeers van asset-QA naar strategie. Als een functie echt op de tocht staat, zeggen we dat eerlijk tijdens de audit.
Een vast bedrag per agent, bepaald na de audit, plus een optionele maandelijkse retainer voor draaien en verbeteren. De audit zelf kost een vast bedrag van €2.500 en wordt volledig verrekend met de eerste bouw. Geen licentie per gebruiker, geen percentage van de besparing.
Alles draait binnen jouw infrastructuur en je data traint nooit een model van derden. We werken onder een verwerkersovereenkomst, passen dataminimalisatie toe in de retrieval-laag, loggen elke agent-actie voor audit en kunnen volledig binnen de EU uitrollen. Onze eigen operatie is ISO 27001-conform en SOC 2 Type II is in aanvraag.
De spec benoemt de metriek en de drempel vóór we bouwen. Haalt een live agent zijn drempel niet bij de review na 30 dagen, dan repareren we het op onze kosten tot het wél lukt, of we betalen de bouwsom terug. Daarom bestaat de audit — we nemen alleen werk aan waarvan we zeker weten dat we het halen.
Geen beschouwingen. Implementatiedetails van agents die nu in productie draaien.
Alle artikelenHet meeste dat als 'AI-agent' wordt verkocht, is een prompt in een lus. Dit is de echte anatomie — model, tools, context en controlelus — en hoe je bepaalt of je überhaupt een agent nodig hebt.
Vectorzoeken op chunks van 512 tokens is een demo, geen systeem. Chunking, hybride retrieval, reranking, metadatafilters en de retrieval-evals die voorkomen dat je blind vliegt.
Testen op gevoel is de reden dat AI-projecten blijven steken op 'veelbelovende demo'. Een praktische gids voor evaluatiesets, metrieken, LLM-als-jury zonder jezelf voor de gek te houden, en het opsporen van regressies.